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26個(gè)國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),你會(huì)選擇誰?
來源: | 作者:admin | 發(fā)布時(shí)間: 182天前 | 2005 次瀏覽 | 分享到:

Predix平臺(tái)架構(gòu)分為三層,邊緣連接層、基礎(chǔ)設(shè)施層和應(yīng)用服務(wù)層。其中,邊緣連接層主要負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍黄脚_(tái)層主要提供基于全球范圍的安全的云基礎(chǔ)架構(gòu),滿足日常的工業(yè)工作負(fù)載和監(jiān)督的需求;應(yīng)用服務(wù)層主要負(fù)責(zé)提供工業(yè)微服務(wù)和各種服務(wù)交互的框架,主要包括創(chuàng)建、測(cè)試、運(yùn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)程序的環(huán)境和微服務(wù)市場(chǎng)。

GE目前已基于Predix平臺(tái)開發(fā)部署計(jì)劃和物流、互聯(lián)產(chǎn)品、智能環(huán)境、現(xiàn)場(chǎng)人力管理、工業(yè)分析、資產(chǎn)績(jī)效管理、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等多類工業(yè)APP。

應(yīng)用案例:

布魯斯電力公司核電設(shè)備健康管理

布魯斯電力公司通過 8 個(gè)每個(gè)能夠生產(chǎn)多達(dá) 800 兆瓦的核反應(yīng)堆為加拿大安大略省提供約30%的基礎(chǔ)電力,但面臨發(fā)電效率低下、核電設(shè)備維護(hù)難度等問題,公司對(duì)設(shè)備的定期維護(hù)也缺乏統(tǒng)一管理,容易造成延誤。通過Predix平臺(tái)的APM功能,GE公司為布魯斯電力公司提供了核電設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障反饋服務(wù),設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化管理,滿足高等級(jí)的核電安全標(biāo)準(zhǔn),平臺(tái)參考設(shè)備生命周期模型分析參數(shù)后確定最佳安全維護(hù)周期,并對(duì)危險(xiǎn)系數(shù)較高的設(shè)備提供實(shí)時(shí)預(yù)警服務(wù)。

憑借Predix平臺(tái),布魯斯電力公司的單個(gè)核電設(shè)備連續(xù)運(yùn)行500天即可為當(dāng)?shù)靥峁┤?5%的電力,效率大幅上升,平均發(fā)電價(jià)格降低了30%,設(shè)備穩(wěn)定性明顯上升。

PTC:ThingWorx平臺(tái)

平臺(tái)介紹:

PTC基于在工業(yè)軟件領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累推出ThingWorx平臺(tái),其功能定位是為應(yīng)用開發(fā)商或工業(yè)SaaS運(yùn)營(yíng)商提供現(xiàn)代化的快速應(yīng)用開發(fā)工具和服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。

ThingWorx平臺(tái)主要提供的組件包括基于Kepware OPC Server的工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)采集、源于Axeda遠(yuǎn)程資產(chǎn)管理解決方案的ThingWorx Utilities設(shè)備管理、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ThingWorx Analytics大數(shù)據(jù)分析、基于CAD產(chǎn)品數(shù)字模型和Vuforia技術(shù)集成的ThingWorx Studio、數(shù)字孿生等服務(wù)。除此之外,平臺(tái)還包括ControlsAdvisor、ProductionAdvisor、AssetAdvisor、Navigate等用于應(yīng)用創(chuàng)新的功能模塊。目前,在平臺(tái)上大約有21個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用、142個(gè)插件、77個(gè)認(rèn)證產(chǎn)品。

應(yīng)用案例:

基于ThingWorx平臺(tái)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

HIROTEC 是全球性自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備和零部件供應(yīng)商,面臨設(shè)備數(shù)據(jù)集成困難、 設(shè)備停機(jī)嚴(yán)重影響生產(chǎn)計(jì)劃等問題。HIROTEC基于ThingWorx平臺(tái)組件打通OT層和IT層,實(shí)現(xiàn)CNC機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)和ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)的對(duì)接,并基于大數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。